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python中dataframe转化为list的几种方法

news 2024/10/22 9:50:11

1.将DataFrame的所有值转换为一个扁平化的列表：

2.将DataFrame的某一列转换为列表：

3.将DataFrame的每一行转换为列表的列表：

1.将DataFrame的所有值转换为一个扁平化的列表：

import pandas as pd  # 创建一个示例DataFrame  data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],  'Age': [25, 30, 35]}  df = pd.DataFrame(data)  # 将DataFrame的所有值转换为一个扁平化的列表  flat_list = df.values.flatten().tolist()  print(flat_list)  # 输出: ['Alice', 25, 'Bob', 30, 'Charlie', 35]

2.将DataFrame的某一列转换为列表：

import pandas as pd# 创建一个示例DataFrame  data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],  'Age': [25, 30, 35]}  df = pd.DataFrame(data)  # 将DataFrame的某一列（例如'Name'列）转换为列表  name_list = df['Name'].tolist()  print(name_list)  # 输出: ['Alice', 'Bob', 'Charlie']

3.将DataFrame的每一行转换为列表的列表：

import pandas as pd  # 创建一个示例DataFrame  data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],  'Age': [25, 30, 35]}  df = pd.DataFrame(data)  # 将DataFrame的第一行转换为列表  row_list = df.iloc[0].values.tolist()  print(row_list)  # 输出: ['Alice', 25]# 将DataFrame的每一行转换为列表  row_list = df.values.tolist()  print(row_list)  # 输出: [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]

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