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llm-action,让天下没有难学的大模型

10月18日,央行网站公布2023年度金融科技发展奖获奖项目名单。根据名单,至少有13个大模型相关项目获奖,其中工商银行的金融行业千亿级大模型建设和应用项目还获得一等奖。

“金融科技发展奖”源于银行科技发展奖,由央行于1992年设立,可以说是国内银行业金融科技领域最具权威及含金量的奖项之一。

2023年央行金融科技发展奖,一共有621个申报项目,经过金融科技发展奖评审领导小组会议审定,评定出257个获奖项目。其中包括18个项目获一等奖,93个项目获二等奖,136个项目获三等奖,10个拟获微创新奖。

在获奖名单中,至少有13个与大模型相关的项目获奖,其1个项目获得一等奖,5个项目获得二等奖,7个项目获得三等奖。

这些获奖项目的申报方包括:大型国有银行、股份制银行、券商、基金、保险、期货、消金等金融类机构。

从获奖项目来看,获奖的大模型项目主要分为两大类,一类是大模型基座类项目,主要是金融大模型平台;另外一类是大模型支撑的应用类项目,比如智能客服、智能运维、智能问答等。

根据获奖名单,2023年金融机构申报获奖的大模型相关项目绝对数量不算多,在所有获奖项目中的占比仅为5%,但是这些项目作为行业“风向标”,很可能会大幅促进大模型技术在金融领域的加速透率。

实际上进入2024年,大模型在金融领域的渗透速度非常快。尤其2024年第二季度和第三季度,金融机构发起的大模型招投标项目快速增长。

智能超参数发布的《中国大模型中标项目监测报告》显示,今年前三季度,统计到有66个金融机构作为采购人发起的大模型中标项目,项目披露金额超过1亿元。以大模型中标项目数量计算,金融行业可以排进所有行业的前五名。

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如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
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