Excel中如何进行傅里叶变换（FT），几步完成

在 Excel 中，虽然没有像 MATLAB 那样专门的函数库来直接进行傅里叶变换，但可以使用 Excel 内置的分析工具库提供的傅里叶变换（FT ，Fourier Transform）功能。这个工具可以对数据进行频域分析。以下是如何在 Excel 中进行傅里叶变换的步骤：

一、启用分析工具库

（1）点击 "文件"→ 选择 "选项"

 （2）在弹出的窗口中，选择 "加载项"

（3）在下方的 "管理" 下拉框中选择 "Excel加载项"，然后点击 "转到"

 （4）在弹出的窗口中勾选 "分析工具库"，然后点击 "确定"

（5）启用后，分析工具库将出现在 “数据” 选项卡中

二、使用快速傅里叶变换 (FFT)

（1）准备数据

在 Excel 表格中，将时间域信号（例如，采样信号）的数据输入到某一列。确保数据长度为 2 的幂次方（如 32、64、128、256 等），因为 FFT 算法通常对这样的数据集最为高效。

   
（2）打开分析工具库

点击 Excel 顶部工具栏中的 "数据" 选项卡，在 "分析" 组中，点击 "数据分析" 按钮。

（3）选择傅里叶变换

在弹出的 "数据分析" 窗口中，向下滚动，找到并选择 "傅里叶分析"，然后点击 "确定"。

（4）设置傅里叶变换参数

输入区域：选择要进行傅里叶变换的数据列范围（只选择数据，而不要选择标题）。
输出范围：选择你想要放置变换结果的单元格位置。还可以选择将结果输出到一个新的工作表。

（5）点击确定

Excel 会执行傅里叶变换，并在你指定的单元格范围内输出结果。

三、注意事项

（1）数据长度：傅里叶变换通常要求输入数据长度为 2 的幂次方，如果不是，Excel 可能无法正常执行 FFT。你可以通过补零的方式扩展数据，使其长度达到 2 的幂次方。
   
（2）结果解释：Excel 中的傅里叶变换结果是频域的复数数据，前半部分是正频率，后半部分是负频率。根据具体应用，可以只使用正频率部分来分析信号特征。