为什么numpy.array的数据像是字典一样，但是这个数据有real属性，又无法读取shape，显示0-d array

根据您提供的信息，您似乎在处理一个0维的NumPy数组，也称为标量。在NumPy中，0维数组是一个只有一个元素的数组，它没有行和列的结构，只包含一个值。这个值可以是任何数据类型，包括整数、浮点数或字符串。

当您尝试读取0维数组的shape属性时，您会得到一个空元组()，因为0维数组没有维度。这就是为什么您无法读取shape属性的原因。此外，0维数组具有real和imag属性，如果数组是复数类型的话，这些属性分别表示复数的实部和虚部。

如果您遇到一个0维数组，并且想要获取它的值，您可以直接打印数组或者使用索引[()]来访问它的值。例如：

import numpy as np# 假设您有一个0维数组
zero_dim_array = np.array(42)# 打印数组的值
print(zero_dim_array)# 或者使用索引来获取值
print(zero_dim_array[()])

在上述代码中，zero_dim_array是一个包含单个整数42的0维数组。通过直接打印或使用索引[()]，您可以获取它的值。

感谢kimi！ data[()] 可以获得真正的real值。