RecBole：AttributeError: module ‘ray.tune’ has no attribute ‘report’

        在执行 RecBole 的 run_hyper.py 时，遇到 AttributeError: module ‘ray.tune’ has no attribute ‘report’，记录解决方法。

目录

1. Ray

1.1 介绍

1.2 安装

1.2.1 机器学习应用程序

1.2.2 一般 Python 应用程序

2. 问题与解决

2.1 问题

2.2 解决

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1. Ray

1.1 介绍

        引用 Ray 官方介绍。

Ray is an open-source unified framework for scaling AI and Python applications like machine learning. It provides the compute layer for parallel processing so that you don’t need to be a distributed systems expert.

Ray 是一个开源统一框架，用于扩展 AI 和 Python 应用程序（如机器学习）。它提供了用于并行处理的计算层，因此您无需成为分布式系统专家。

1.2 安装

1.2.1 机器学习应用程序

pip install -U "ray[data,train,tune,serve]"# For reinforcement learning support, install RLlib instead.
# pip install -U "ray[rllib]"

1.2.2 一般 Python 应用程序

pip install -U "ray[default]"# If you don't want Ray Dashboard or Cluster Launcher, install Ray with minimal dependencies instead.
# pip install -U "ray"

2. 问题与解决

2.1 问题

        问题出现在 recbole.quick_start.quick_start.objective_function 方法中的 tune.report(**test_result)。

        错误提示为：

AttributeError: module ‘ray.tune’ has no attribute ‘report’

2.2 解决

        Ray 官方文档给出了新的接口 API。

        解决方案是先 from ray import train，然后通过 train.report(metrics: Dict, *, checkpoint: Checkpoint | None = None) → None 来执行。即更改为：

from ray import traindef objective_function(config_dict=None, config_file_list=None, saved=True):
...more codetest_result = trainer.evaluate(test_data, load_best_model=saved)train.report(**test_result)
...more code

        注意，这里 report 方法接收 Dict 参数，**test_result 中 ** 表示解析字典。