【Redis】Set类型的常用命令与应用场景
目录
1.命令小结
2.命令解析
3.编码方式与应用场景
1.命令小结
（1）set的特点
1）set中存放的数据也都是String类型
2）set集合中的元素是无须的
3）set集合中的元素是唯一的，不可重复
（2）命令大全
| 命令 | 含义 | 时间复杂度 |
|---|---|---|
| sadd key element [element … ] | 向set添加一个获多个元素 | O(k)，k 是元素个数 |
| smembers key | 获取集合的所有元素 | O(k)，k 是元素个数 |
| sismember key element | 判断一个元素是否在set中 | O(1) |
| scard key | 求集合中元素个数 | O(1) |
| spop key [count] | 随机删除并获取元素 | O(n)，n 是count |
| srandmember key [count] | 随机获取元素 | O(k)，n 是count |
| smove sourse destination member | 将元素从一个集合中移到另一个集合 | O(n)，n 是count |
| srem key member [member …] | 移除指定元素 | O(N) |
| sinter key1 [key2 … ] | 求交集 | O(m * k)，k是几个集合中元素最小的个数，m是键个数 |
| sinterstore destination key1 [key2 …] | 求交集并放入指定集合中 | O(m * k)，k是几个集合中元素最小的个数，m是键个数 |
| sunion key1 [key2 … ] | 求并集 | O(k)，k是多个集合的元素个数总和 |
| sunionstore destination key1 [key2 …] | 求并集并放入指定集合中 | O(k)，k是多个集合的元素个数总和 |
| sdiff key1 [key2 … ] | 求差集 | O(k)，k是多个集合的元素个数总和 |
| sdffstore destination key1 [key2 …] | 求差集并放入指定集合中 | O(k)，k 是多个集合的元素个数总和 |
2.命令解析
（1）sadd
1）语法：sadd key member [member … ]
2）含义：将一个或者多个元素添加到key对应的set集合中。重复元素无法添加进去
3）返回值：本次添加成功的元素个数
4）时间复杂度：O(1)
（2）smembers
1）语法：smembers key
2）含义：获取key对应的set集合列表
3）返回值：返回set中的所有元素，顺序随机
4）时间复杂度：O(N)，N为元素个数
（3）sismember
1）语法：sismember key member
2）含义：判断一个元素是否存在key对应的set中
3）返回值：1表示存在，0表示key或者member不存在
4）时间复杂度：O(1)
（4）scard
1）语法：scard key
2）含义：获取key对应集合中的元素个数
3）返回值：返回set中的元素个数
4）时间复杂度：O(1)
（5）spop
1）语法：spop key [count]
2）含义：随机删除set中的元素，不写count默认删除一个；指定count则随机删除count个
3）返回值：删除的元素
4）时间复杂度：O(N)，N是count
（6）srandmember
1）语法：srandmember key [count]
2）含义：随机从key对应的set集合中取出一个或者count个元素
3）返回值：返回取出的元素
4）时间复杂度：O(N)，N是count
（7）smove
1）语法：smove source destination member
2）含义：将member元素从source对应的集合中取出放入destination中
3）返回值：1表示移动成功，0表示失败
4）时间复杂度：O(1)
（8）srem
1）语法：srem key member [member … ]
2）含义：将指定元素从key对应的集合中移除
3）返回值：删除成功的元素个数
4）时间复杂度：O(N)，N为删除的个数
（9）并集、交集、差集概念
1）交集：两个集合求并集，结果为两个集合中都存在的元素
2）并集：两个集合求交集，结果为两个集合的所有元素相加，并去掉重复的元素，只留下一份
3）差集：A和B求差集，A在前面，则返回A中存在，但B中不存在的元素；B和A求差集，B在前面，则返回在B中存在，但A中不存在的元素
下面三个命令都是和上述概念相关的，也是set集合的特点所在
（10）sinter与sinterstore
- sinter
1）语法：sinter key1 [key2 … ]
2）含义：获取指定集合的交集（可以一个或者多个集合）
3）返回值：交集的元素
4）时间复杂度：O(N*M)，N是最小集合的元素个数，M是最大集合的元素个数
- sinterstore
1）语法：sinterstore destination key1 [key2 … ]
2）含义：获取到的交集元素存放到destination集合中
3）返回值：交集的元素
4）时间复杂度：O(N*M)，N是最小集合的元素个数，M是最大集合的元素个数
（11）sunion与sunion
- sunion
1）语法：sunion key1 [key2 … ]
2）含义：获取给定set的并集中的元素
3）返回值：并集的元素
4）时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数
- sunionstore
1）语法：sunionstore destination key [key … ]
2）含义：获取给定set的并集中的元素并且保存到目标set中
3）返回值：并集的元素个数
4）时间复杂度：O(N)，N给定的所有集合的总的元素个数
（12）sdiff与sdiffstore
- sdiff
1）语法：sdiff key [key … ]
2）含义：获取给定set的差集中的元素
3）返回值：差集的元素
4）时间复杂度：O(N)，N是给定的所有集合的总的元素个数
- sdiffstore
1）语法：sdiffstore destination key [key … ]
2）含义：获取给定set的差集中的元素并且保存到目标set中
3）返回值：差集的元素个数
4）时间复杂度：O(N)，N是给定的所有集合的总的元素个数
3.编码方式与应用场景
（1）编码方式
set内部主要有两种编码方式，分别是intset(整数集合)和hashtable(哈希表)
- intset
当set集合中的元素都为整数时，编码方式为intset，可以减少内存的使用
- hashtable
不是intset时，编码方式就为hashtable
（2）应用场景1---保存用户标签
这方面也就是用set来保存用户的特征，从而分析出“用户画像”，进而更方便给用户推荐相应的产品。
（3）应用场景2---计算用户之间的公共好友
利用set中元素的唯一性，多个集合之间求并集，就能推算出用户之间的公共好友。
（4）应用场景3---统计UV
UV也就是用户访问服务器后产生的痕迹，痕迹+1，同一个用户多次访问同一个服务器不会使UV增加