[自然语言处理]概述

1 概念

• 自然语言处理(natural processing laguage)是计算机科学与语言学中关注于计算机与人类语言间转换的领域。
• 简史：
  • 1950年，计算机科学之父图灵在论文中提出“机器可以思考吗”；这一划时代的问题，从此促成了人类语言学与计算机科学的交融
  • 1957-1970年，自然语言处理开始形成“两大阵营”，基于规则和基于统计
  • 1994-1999年，基于统计的方法逐渐取得胜利，概率计算开始引入到NLP领域的每个任务中
  • 2000-2008年，机器学习开始兴起，迅速占领了NLP的主流市场
  • 2015-2023年，人工智能时代到来，深度学习技术将深刻改变NLP的未来
  • 2023年至今，大模型AIGC时代
• 应用场景：语音助手、机器翻译、搜索引擎、智能问答

2 文本处理的基本方法

• 将文本语料处理成符合模型输入的要求
• 文本处理的基本方法：分词、词性标注、命名实体识别
• 文本张量表示方法
  • one-hot编码：get_dummies
• jieba的特性
  • 支持多种分词模式（粗粒度&细粒度）
    • 精确模式
    • 全模型
    • 搜索引擎模式
  • 支持中文繁体分词
  • 支持用户自定义词典

import jieba# 精确模式:按照人类日常用语表达习惯来分词
def dm01_test():content = '分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。'result1 = jieba.cut(content, cut_all=False)# print(result1)# for value in result1:#     print(value)# print(list(result1))# 返回生成器，默认cut_all=Falseresult2 = jieba.lcut(content, cut_all=False)print(result2)# 全模式：只要能成词的都进行切分，容易造成歧义
def dm02_test():content = '分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。'result1 = jieba.cut(content, cut_all=True)# print(result1)# for value in result1:#     print(value)# print(list(result1))result2 = jieba.lcut(content, cut_all=True)