当前位置: 首页 > news >正文

什么是安全运营中心 SOC?

SOC 代表安全运营中心,它是任何企业中负责组织安全、保护企业免受网络风险的单一、集中的团队或职能。

安全运营中心将管理和控制业务运营的所有安全要素,从监控资产到雇用合适的人员和流程,再到检测和应对威胁。

在本文中,我们将介绍 IT 专业人员组建和使用 SOC 所需的所有知识。

SOC 负责什么?

根据您企业的规模,SOC 可能拥有更多或更少的员工或预算,但 SOC 的主要职责大致相同。这可以分为三类:

1.预防

SOC 职责的关键部分是全天候监控运营情况,并对任何异常或不寻常情况发出警报。

这将有助于企业发现任何威胁或错误迹象,防止其演变成全面的网络攻击。

SOC 分析师将收集有关正常运营的情报,跟踪和监控日志以设置防御基线,并采用可在出现问题时立即发出智能警报的技术。

SOC 可能管理的属于“预防”类别的其他任务可能是补丁管理、防火墙部署或使用防病毒和其他安全软件保护资产。

2. 调查

一旦向 SOC 发送了有关潜在问题的警报,SOC 就有责任调查此风险,寻找 IoC(威胁指标),并评估下一步该做什么。

如今,SOC 团队经常受到“警报疲劳”的困扰,他们收到的通知太多了,很难读懂真正令人担忧的内容。

排除误报并考虑背景信息非常重要。例如,安全工具可能会发现某个云存储桶上的云配置错误。

但如果存储桶不包含任何敏感数据,这可能并不像乍一看那么紧急。

3. 回应

当威胁得到确认时,SOC 也将成为您的第一道防线。因此,SOC 将对网络拥有高水平的控制权,例如隔离可能已被破坏的端点或终止特定进程以阻止攻击蔓延。

一旦攻击得到缓解,SOC 还将负责恢复正常业务,包括在必要时访问备份,或清除端点然后重新启动它们并帮助用户重新设置。

SOC 的角色只有在网络恢复到事件发生前的状态时才算完成。

事实上,即使企业已经摆脱了攻击,SOC 可能还有更多工作要做。

例如,SOC 可能还负责制作监管报告或合规性要求的审计线索,或者他们可能需要进行更多的取证事件响应以发现问题的根本原因。

一旦发现问题,他们就可以实施更好的工具和流程,以增加其角色的“预防”部分,从而使 SOC 的工作具有周期性。

当今的组织在创建内部 SOC 时面临哪些挑战?

对于当今的企业来说,主要有两种选择,要么创建内部 SOC 来管理安全,要么将其外包给MSSP(托管安全服务提供商)。

由于全职员工的网络安全技能缺口、警报疲劳的挑战以及攻击者及其工具的日益复杂化,越来越多的组织正在寻求外包 SOC,而不是费尽心思将它们纳入自己的业务范围。

这种方法使企业受益于强大而智能的安全团队,而无需高薪聘请全职员工。

这也减轻了企业的负担,企业可以将保护安全防御的工作交给真正精通该领域的人,而将精力集中在自己的核心产品或服务上。

拥有安全运营中心能给客户带来哪些好处?

如果您向 IT 客户提供托管 SOC 作为托管服务的一部分,您需要能够轻松地谈论其好处。

如果您不提供托管安全服务下的 SOC 角色,您很可能会向客户提供非常具体的一次性工作。

例如在他们的设备上安装端点保护软件、将防火墙设置为“一次性”任务,或者最糟糕的情况——在攻击导致现有问题后介入,尝试实时解决危机。

相反,你应该像这样和你的客户谈论价值。

提供托管 SOC 意味着他们会得到:

⏺ 主动方法:不要等待问题发生,首先要降低攻击者破坏您的环境的可能性。

⏺ 持续监控:请放心,有人在监视您的日志以查找问题的第一个迹象,特别是因为大多数攻击都未被发现。

⏺ 改进事件响应:在您拿起电话找到网络响应团队的这段时间内,攻击者能做什么?我们不要去寻找答案。

⏺ 减少停机时间: SOC 将组织备份和 B 计划,以便即使发生攻击,您的业务也不会陷入停顿。

⏺ 更高的可见性:所有安全工具和流程均由单个集中团队和仪表板进行管理,因此不会出现任何疏漏。

⏺ 可预测的成本:大多数 MSSP 或外包 SOC 都收取透明的月费,而将网络安全交给运气可能会带来昂贵的风险。

⏺ 智能事件响应:受益于 IT 团队的专业知识,他们已经彻底了解您的业务、系统、硬件和软件。


http://www.mrgr.cn/news/45077.html

相关文章:

  • 第三课 Vue中的方法的定义及事件绑定指令
  • 线性代数入门指南
  • 『网络游戏』制作提示弹窗UI【03】
  • 线性代数入门
  • 正确理解协程
  • 读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统02数据工程师
  • 【星闪开发连载】SLE_UUID_Server和SLE_UUID_Client程序测试
  • 『网络游戏』制作加载进度UI【04】
  • <<迷雾>> 第 9 章 计算机时代的开路先锋 示例电路
  • AI学习指南深度学习篇-生成对抗网络的基本原理
  • SIE将使用AI和机器学习加速游戏开发
  • Python软体中使用NLTK进行文本分析
  • 鸟类数据集,鸟数据集,目标检测class:bird,共一类13000+张图片yolo格式(txt)
  • Python爬虫实战--Day03
  • 玩客云刷派享云教程
  • 『网络游戏』动态界面制作创建角色UI【02】
  • PGMP-01概述2
  • Bianchi模型、python计算及ns3验证_关于2~10 STA验证的补充
  • Python读写文件基础操作
  • 数据库原理及应用:用实例理解关系代数(传统集合运算和专门关系运算)