Python操作系统的6个自动化脚本
在Python中，实现操作系统自动化的脚本可以涵盖从文件操作、系统监控到网络任务等多种功能。下面我将详细介绍六个不同类别的Python自动化脚本示例，这些示例将帮助你理解如何用Python来自动化日常操作系统任务。
1. 文件与目录管理自动化
场景：自动备份指定文件夹到另一个位置。
脚本示例：
import shutil
import os source_folder = '/path/to/source'
destination_folder = '/path/to/destination' def backup_folder(src, dst): if not os.path.exists(dst): os.makedirs(dst) for item in os.listdir(src): s = os.path.join(src, item) d = os.path.join(dst, item) if os.path.isdir(s): shutil.copytree(s, d, dirs_exist_ok=True) else: shutil.copy2(s, d) backup_folder(source_folder, destination_folder)
2. 系统监控自动化
场景：监控CPU使用率，并在使用率超过阈值时发送警报。
注意：需要第三方库如psutil。
脚本示例（安装psutil：pip install psutil）：
import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart def check_cpu_usage(): cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1) if cpu_percent > 80: send_alert(f"CPU Usage High: {cpu_percent}%") def send_alert(message): # 发送邮件的代码（略），需要SMTP服务器配置 pass check_cpu_usage()3. 网络任务自动化
场景：定时检查网站是否可达。
脚本示例（使用requests库）：
import requests def check_website(url): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 如果响应状态码不是200，将抛出HTTPError异常 print(f"{url} is up.") except requests.RequestException as e: print(f"{url} is down: {e}") check_website("http://example.com")4. 自动化软件安装与配置
场景：使用Python脚本安装并配置一个软件包（如Git）。
注意：通常这类任务使用操作系统的包管理器（如apt-get, yum等）或特定软件的安装脚本。Python可以调用这些命令。
脚本示例（Linux上安装Git）：
import subprocess def install_git(): subprocess.run(['sudo', 'apt-get', 'update'], check=True) subprocess.run(['sudo', 'apt-get', 'install', 'git'], check=True) install_git()
5. 自动化数据处理
场景：处理CSV文件，进行数据分析并生成报告。
脚本示例（使用pandas库）：
import pandas as pd def process_csv(file_path): df = pd.read_csv(file_path) # 假设进行一些数据分析 summary = df.describe() print(summary) # 可以将结果保存到新文件或数据库中 process_csv('data.csv')6. 自动化任务调度
场景：使用Python脚本调度其他脚本或任务的执行。
注意：虽然Python标准库中没有直接的任务调度功能，但可以使用第三方库如schedule。
脚本示例（安装schedule：pip install schedule）：
import schedule
import time def job(): print("Hello, World!") schedule.every(10).seconds.do(job) while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)这些示例提供了Python在操作系统自动化中的多种应用。根据你的具体需求，可以调整和扩展这些脚本。