最小花费爬楼梯（动态规划）问题

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一·题目：

二·思路：

三·代码：

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一·题目：

最小花费爬楼梯_牛客题霸_牛客网 

二·思路：

思路：动态规划+找前后规律化简题意：此题想要的结果其实就是能上到顶楼也就是：

分为：1·要么到达数组最后一个元素的位置。

  2.要么最后一次移动直接出数组到达末位置+1；

  假设到达数组某个位置要花的前（也就是加上元素的值，这里可以理解为只要到达那个位置就要加上该元素的值）

  因此设dp[i]为到达i位置的最小花费，因此可向前推导出它有可能是i-1位置走了一步，也有能是i-2位置走了两步

  因此可以推导出dp[i]=min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i] (因为这里是要求最小花费)

  但是有个情况要判断，也就是如果cost数组只有一个这时需要返回此位置元素值即可

  还有就是对dp数组预处理：dp[0]dp[1];->处理成cost[0] cos[1]；

  下面就是返回时候要注意，根据成功的两种情况返回dp数组最后两个最小的元素之一

  注：1.利用动态规划，找规律向前递推出公式

        2.处理好边界等细节情况

       

三·代码：

class Solution {
public:/*** 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可** * @param cost int整型vector * @return int整型*/int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {if(cost.size()==1) return cost[0];vector<int> dp({cost[0],cost[1]});for(int i=2;i<cost.size();i++){dp.push_back(min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i]);}return min(dp[cost.size()-1],dp[cost.size()-2]);}
};