2024年华为杯中国研究生数学建模竞赛C题（数据驱动下磁性元件的磁芯损耗建模）思路

问题一：励磁波形分类

思路：

1. 数据预处理：提取附件一中4种磁芯材料的数据，主要利用前5—1029列的磁通密度时间序列来反映波形形状。由于励磁波形有三种：正弦波、三角波和梯形波，因此我们可以根据磁通密度随时间的变化特征提取波形的特征变量。
2. 特征提取：可以从以下几个方面提取特征：
   • 波形的最大值、最小值和振幅。
   • 波形的斜率变化率：例如，正弦波的斜率逐渐变化，而三角波的斜率是恒定的。
   • 波形的频率特征：可以通过傅里叶变换提取波形的频率特征。
3. 特征选择与分类模型：
   • 使用提取的特征训练分类模型。常见的分类算法包括决策树、支持向量机（SVM）、随机森林等。可以利用这些算法将波形分类为正弦波、三角波或梯形波。

示例代码：