df将字典转换为df，如何以key为行而不是列

要将字典转换为 Pandas DataFrame，并且将字典的键作为行（即索引），你可以使用 orient='index' 作为参数，这样字典的键会作为 DataFrame 的行索引，而不是列名。

以下是一个示例：

示例代码

import pandas as pd# 创建一个字典
data = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6],'C': [7, 8, 9]
}# 将字典转换为 DataFrame，以键为行
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')# 打印结果
print(df)

输出：

   0  1  2
A  1  2  3
B  4  5  6
C  7  8  9

解释：

• pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')：orient='index' 将字典的键作为 DataFrame 的行索引，而不是列。
• DataFrame 会自动为列分配数字编号（例如 0, 1, 2）。如果你希望指定列名，可以通过 columns 参数进行设置。

添加列名

如果你希望为这些列指定列名，可以使用 columns 参数：

df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['col1', 'col2', 'col3'])
print(df)

输出：

   col1  col2  col3
A     1     2     3
B     4     5     6
C     7     8     9

这样你就可以控制行和列的结构了。