Bayes networks可视化工具-Netica

1.网址资料

入门
Netica基本使用 bilibili up主还有 另两个English视频

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贝叶斯 相关拓展

Tutorial-Basic Netica Operation
Tutorial-Advanced Topics

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2.理论理解

=>输入=Prior
各节点条件概率表（CPT）

存在关系：
$\cdot$因nodes：可以via 右击找属性之Table，给予各变量各取值的比例，如无则均分；
$\cdot$果nodes：可以via 右击找属性之Table，分析#{指向果nodes的 因nodes数量的组合}果nodes所有取值的比例，可人工自由设置。

=>输出
确定了输入=prior后，给予似然即任何一种随时的输入（无论是因nodes值，还是果nodes值），都可计算果nodes值或因nodes值。

3. Netica软件一些操作

关系：果nodes的填写table&显示

1. 因nodes 均分
   【变量runoff tomorrow】的initial probablities based on the above 两个变量的均匀概率。
   
2. 因nodes 如果有比例差异(系数$\alpha$)，则果nodes计算时要乘以系数$\alpha$

一些注意事项
$\cdot$csv导入中data -与Nodes中的<key,value>一致，大小写相同！
$\cdot$点Nodes的框，单击/双击 恢复原始probability

3.1 流程

step1: creat nodes
step2.1：自动导入-导入prior，.csv或txt
step2.2：手动输入-因nodes的属性table给系数$\alpha$(如有)；-果nodes的属性table设定取值，见下图

step3：点闪电，学习网络

step4：可以使用了。$作用：$无论因nodes->果nodes，或果nodes->因nodes。