当前位置：首页 > news >正文

分享一次应用LLM解决并发现问题的经历

news 2024/9/20 11:44:14

前几天写博文的时候，遇到了一个问题。由于时间比较紧张，就没有仔细研究，而是直接将问题丢给了AGI。得当的答复是非常清晰和完整的，还帮助笔者在解决问题的过程中，发现了自己的问题。觉得值得分享一下，遂记有此文。

这个问题的原型是这样的。在Postgres官方文档中，有一个函数date_tranc的应用和描述，里面举了一个例子如下：

defaultdb=> select date_trunc('day', timestamptz '2001-02-16 20:38:40+00', 'Australia/Sydney');date_trunc       
------------------------2001-02-16 13:00:00+00

当时笔者对data_trunc这个函数还不太了解。但看到这个操作和数据，笔者大概已经猜到，它可能是需要对时间做一下和时区相关的转换操作。但当时笔者有一个信息记错了，就是将悉尼的时区，记成了东10区，然后按照自己的理解进行了计算，怎么也得不到示例中的结果。

当时没有太多的时间研究这个问题，以为是自己对这个函数的使用方式理解有问题，于是就将这个问题提交给AI(图)，看看它是怎么说的。笔者使用的是Mistral.ai这个系统，模型是Large2。这里的提升词非常简单直接，就是：

如何理解以下查询结果：
defaultdb=> select date_trunc('day', timestamptz '2001-02-16 20:38:40+00', 'Australia/Sydney');date_trunc       
------------------------2001-02-16 13:00:00+00

在这里插入图片描述

Mistral的完整回应如下：

要理解以下查询结果：select date_trunc('day', timestamptz '2001-02-16 20:38:40+00', 'Australia/Sydney');
我们需要分析 date_trunc 函数的行为以及时区转换的影响。date_trunc 函数
date_trunc 函数用于截断日期时间值到指定的精度。在这个例子中，date_trunc('day', ...) 将截断到日期的开始时间（即午夜）。时区转换
timestamptz 类型表示带时区的时间戳。在这个例子中，timestamptz '2001-02-16 20:38:40+00' 表示一个带时区的时间戳，其中 +00 表示 UTC 时区。当你指定时区 'Australia/Sydney' 时，PostgreSQL 会将时间戳转换为该时区的时间。具体分析
原始时间戳：2001-02-16 20:38:40+00（UTC 时区）。
转换到悉尼时区：悉尼时区在 UTC 时区的基础上加 11 小时（因为悉尼时区是 UTC+11）。
将 2001-02-16 20:38:40+00 转换为悉尼时区：2001-02-16 20:38:40+00 (UTC)
+ 11 小时
-------------------------
2001-02-17 07:38:40+11 (悉尼时区)
截断到日期的开始时间：date_trunc('day', ...) 将截断到当天的午夜。在悉尼时区，2001-02-17 07:38:40+11 截断到日期的开始时间是 2001-02-17 00:00:00+11。转换回 UTC 时区：将 2001-02-17 00:00:00+11 转换回 UTC 时区：2001-02-17 00:00:00+11 (悉尼时区)
- 11 小时
-------------------------
2001-02-16 13:00:00+00 (UTC)
最终结果
因此，查询结果 2001-02-16 13:00:00+00 是正确的。这是因为在悉尼时区，2001-02-16 20:38:40+00 转换为 2001-02-17 07:38:40+11，截断到日期的开始时间是 2001-02-17 00:00:00+11，再转换回 UTC 时区就是 2001-02-16 13:00:00+00。希望这能帮助你理解查询结果。

看到这个结果，笔者立刻发现了自己的错误，就是搞错了悉尼的时区。通过这个例子，笔者有一些感想如下：

现在的AI和LLM技术，已经发展到了一个相当高的水平，特别是在理解输入和语境方面，这也是继续发展和应用的一个重要的基础
笔者的案例里面，基本没有其他的提示词或者上下文，它仍然能够快速理解语境
AI能够有效的运用相关的领域知识和信息，以本文为例，就是postgres数据库、日期函数、甚至时区参数
它好像也能够理解和处理其中可变的信息和内容
输出的内容，逻辑性和完整性都很好
响应的速度是非常快速的
最后，稍微有点啰嗦，但对于解决问题帮助很大，就不计较了

最后，笔者还想来分享一篇博文，也是关于如何使用AI的，但觉得他描述和总结的非常好，特别是对于信息技术和软件开发相关的从业人员而言，很有启发。
这里笔者还用claude概况和总结了一下：

作者列举了具体的例子来说明如何使用 LLM 来提高工作效率，这些例子分为两大类：“帮助学习”和“自动化枯燥的任务”。其中，帮助学习让作者能够处理以前觉得困难的任务，而自动化任务则让他可以专注于更具挑战性的问题。他特别提到了以下具体应用场景：

用从未使用过的技术构建整个 Web 应用
学习新的框架和编程工具
将多个程序转换为 C 或 Rust 以提高性能
简化大型代码库
编写几乎每篇研究论文的实验代码
自动化大部分单调的任务和一次性脚本
几乎完全替代了搜索引擎来配置新项目和调试错误

在这里插入图片描述

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

在这里插入图片描述