当前位置: 首页 > news >正文

上海AI气象大模型提前6天预测“贝碧嘉”台风登陆浦东 今年已多次精准预测

最近台风仿佛接力般一个个接踵而至,对我国天气造成了不小的影响。其中,今年第13号台风“贝碧嘉”(强台风级)的中心于9月16日7时30分前后在上海浦东临港登陆,一路向西横扫上海,成为1949年有记录以来正面登陆上海的最强台风。

在这里插入图片描述
值得注意的是,早在9月10日23点,我国伏羲气象大模型就预测,它将在上海浦东新区登陆。

9月15日一早,预测结果进一步调整并正式确认它将极大概率在上海浦东新区正面登陆。

“除成功预报此次台风‘贝碧嘉’的移动轨迹之外,从今年汛期降水实时预报结果来看,伏羲大模型也曾提前8天以上精准预测河南南阳特大暴雨、提前15天以上预测湖南华容县洞庭湖决堤事件。

根据天气预报最权威机构欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的实时运行评测,目前伏羲气象大模型是已有模型中预报精度(异常相关系数、均方根误差等指标)最高的模型。

此外,上海人工智能实验室联合国家气象中心、国家气象信息中心、上海市气象局等机构推出的书生·风乌(Intern·FengWu)气象海洋全方位预报体系也在此次台风预报中表现优越,为应对台风灾害提供了支持。

据介绍,目前风乌大模型将提前72小时台风路径预报精度较经典方法提升25%以上,可在单张显卡上运行,30秒即可输出未来10天的全球气象预报结果。

除参与预警台风“贝碧嘉”路径以外,风乌大模型也曾率先预测2023年台风“海葵”将在台湾岛登陆;针对近期登陆我国的最强秋台风“摩羯”,提前预测出其将在海南岛登陆。

感谢大家花时间阅读我的文章,你们的支持是我不断前进的动力。期望未来能为大家带来更多有价值的内容,请多多关注我的动态!


http://www.mrgr.cn/news/30715.html

相关文章:

  • 深圳华为展厅:30寸OLED透明屏中控桌引领科技新风尚
  • C++:set详解
  • WebStorm 如何调试 Vue 项目
  • 计算机的错误计算(一百五十一)
  • 分布式数据库:深入探讨架构、挑战与未来趋势
  • kafka面试题解答(四)
  • 工作烦恼与吐槽
  • 吴泳铭:AI最大的想象力不在手机屏幕,而是改变物理世界
  • Ubuntu初期配置常见问题汇总
  • 华为OD机试 - 构成指定长度字符串的个数(Python/JS/C/C++ 2024 E卷 100分)
  • WEB攻防-JS项目Node.js框架安全识别审计验证绕过
  • 修改Docker默认存储路径,解决系统盘占用90%+问题(修改docker root dir)
  • EmguCV学习笔记 VB.Net 12.3 OCR
  • C++--C++11
  • 单细胞BisqueRNA和BayesPrism去卷积分析工具简单比较
  • ffmpeg面向对象——参数配置秘密探索及其设计模式
  • 【编程底层原理】mysql的redo log undo log bin log日志的作用,以及何时生成,涉及到哪些参数变量
  • 详解JESD204B子类一的确定性延时(JESD20B三)
  • 无会员的办公技巧——office
  • 必知的PDF转换软件:看2024大学生如何选择
  • 全球视角下的IT产业新挑战与机遇
  • 深入理解Lucene:开源全文搜索引擎
  • Study Plan For Algorithms - Part34
  • 24年蓝桥杯及攻防世界赛题-MISC-2
  • 如何在Java中实现高效的对象映射:Dozer与MapStruct的比较与优化
  • 【Python百日进阶-Web开发-FastAPI】Day803 - FastAPI的路径参数