【d2l安装超详细老妈子教程】

百分百安装成功（包的）：

1. 安装Miniconda/Anaconda：创建一个新的环境，例如名为d2l的环境，并激活这个环境。

  conda create --name d2l python=3.9 -yconda activate d2l

2. 安装深度学习框架和d2l软件包：在安装深度学习框架之前，请检查计算机上是否有可用的GPU。如果没有GPU，可以安装CPU版本。对于MXNet的GPU版本，需要知道已安装的CUDA版本，并根据CUDA版本选择合适的MXNet版本进行安装。
   这里，我直接装了cpu版本

    pip install torch==1.12.0pip install torchvision==0.13.0
   

3. 安装d2l软件包：使用以下命令安装d2l包：

   pip install d2l==0.17.6
   

   安装完成后，可以通过以下命令验证D2L是否成功安装：

   import d2l
   print(d2l.version)
   

   如果返回D2L的版本号，则说明安装成功。
4. 下载D2L Notebook：接下来，需要下载这本书的代码。下载并解压即可。

    curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
   

5. 启动Jupyter Notebook：安装完成后，可以通过运行以下命令打开Jupyter笔记本：

   jupyter notebook
   

• 参考链接