当前位置: 首页 > news >正文

直流电源纹波噪声的测量

随着现代电子产品向更高性能、更低功耗的方向发展,直流电源的设计和性能成为了电子工程师们面对的重要挑战。尤其是在追求高数据速率和低功耗的应用场景中,电源纹波噪声对系统的稳定性、信号完整性和设备寿命产生了直接影响。因此,准确测量和分析直流电源的纹波噪声,是保证系统可靠性和稳定性的重要任务。

1. 电源纹波与噪声的定义与来源

在讨论测量方法之前,先明确一些基础概念。纹波是指开关电源输出中的周期性波动,通常由AC输入电源或开关转换过程中产生。纹波的存在主要表现为输出电压或电流的波动,它会随着时间周期性变化。纹波可以分为两类:

低频纹波:主要源自AC输入电源的周期性波动,当电源对输入电压变化抑制不完全时会产生低频纹波。
高频纹波:源自开关电源的开关动作周期,开关电源通过高频切换来传递能量,从而在输出中产生高频纹波。
而噪声则是电源输出中的随机高频信号,通常是电源模块工作时耦合到其他电路中的高频干扰。纹波与噪声虽然都是输出中的不规则信号,但它们的频率范围和来源各有不同。低频纹波通常在数百千赫兹到兆赫兹之间,而噪声则可能高达数百兆赫兹甚至更高。电源纹波和噪声的控制对确保数字电路的正常工作尤为重要。

2. 电源纹波的测量挑战

随着电子设备的复杂性增加,信号频率和功率要求的提高,电源纹波和噪声的测量精度也变得至关重要。特别是在高速数字电路中,纹波和噪声的干扰可能导致系统时钟和数据传输的抖动,直接影响系统性能。因此,工程师必须通过精确的测量手段来确保电源设计中的纹波噪声在允许范围内。

电源纹波的测量主要面临以下几个挑战:

测量带宽:纹波的频率通常与开关频率相关,可能涉及几百千赫兹甚至更高的频率范围。因此,测量系统的带宽必须足够大,以捕捉高频纹波。
底噪性能:为了准确捕捉微小的纹波信号,测量设备的底噪性能必须足够低,避免测量系统本身的噪声影响测量结果。
精度要求:在一些高精度应用场景中,纹波的波动量非常小,因此测量设备的分辨率必须足够高,才能识别出微弱的纹波信号。

3. 常见的电源纹波测量方法

3.1 单端示波器测量法
这是最常见的纹波测量方法,适用于纹波指标要求不高的低压直流电源。使用单端示波器可以直接测量电源纹波。为了减少测量误差,通常在示波器输入端增加RC滤波电路,来阻挡高电压直流信号,同时设置示波器为交流耦合模式,以滤除直流分量,仅观测交流纹波信号。

优点:
操作简单,适合低电压应用。
使用范围广,适合大多数通用测量场景。
缺点:
测量精度受限于示波器本身的分辨率。
对于高频或高精度场景,单端示波器的垂直分辨率可能不足。
3.2 带差分放大器的示波器测量法
对于要求较高的纹波测量,单独使用示波器可能无法满足精度要求。这时,可以在示波器与电源之间引入差分放大器。差分放大器的作用不仅是放大纹波信号,还能隔断直流分量,提高测量的准确度。

优点:
提高了测量精度,适用于高精度的纹波测量场景。
可以有效放大微小纹波信号。
缺点:
差分放大器的输入电压范围有限,容易受到高压的损坏。
测量系统复杂度增加。
3.3 差分传感器与波形分析仪测量法
对于需要超高精度测量的场景,可以采用差分传感器和波形分析仪。以Keysight CX3322A波形分析仪为例,配合低噪声差分传感器,能够有效测量出极低电压的纹波噪声。此类测量方法引入的系统底噪极低,测量的准确性远高于传统示波器。

优点:
底噪极低,能够测量微小的纹波信号。
适用于超低电压和高精度应用。
缺点:
差分传感器的共模电压范围较窄,需要前端加入额外的滤波电路。
测量成本较高,设备复杂。
3.4 高压直流电源的纹波测量
对于高压直流电源的纹波测量,可以使用无源高压探头配合示波器进行测量。选择适当的探头衰减比率,能够在保证输入电压安全的前提下测量高压纹波。同时,为了提高测量精度,也可以引入差分放大器,进一步降低底噪。

优点:
适合高压应用场景,支持高压电源的纹波测量。
测量范围广,能够适应不同电压等级的直流电源。
缺点:
高压探头的灵敏度较低,可能导致底噪放大,影响测量精度。

直流电源的纹波和噪声测量是电源完整性设计中的关键环节。不同的测量方法各有优缺点,工程师应根据具体的应用场景选择最合适的测量方法。例如,单端示波器适用于普通的低压场景,而高精度、高压测量则需借助差分放大器或高压探头。


http://www.mrgr.cn/news/29350.html

相关文章:

  • Nop平台的定位及发展规划
  • Spring Boot中的自动装配机制
  • 七牛云上传图片成功,但是无法访问显示{error : document not found}
  • HTTP 协议及内外网划分详解
  • 3216. 交换后字典序最小的字符串
  • 深入理解接口测试:实用指南与最佳实践5.0(一)
  • 基于yolov8的舌苔识别检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
  • 阳光乳业业绩下滑:核心业务承压显著,区域之困如何突围?
  • mac提示“文件已损坏“的处理方法
  • 微信小程序跳转路径的方式
  • 【github】.gitignore不能忽略一些文件的时候
  • redis 在企业开发实践中注意事项
  • 激发组织数字化转型活力,开启发展新征程
  • 一、Numpy使用
  • 工控自动化人必知的7种PLC通讯协议!
  • 从数据仓库到数据中台再到数据飞轮:我了解的数据技术进化史
  • SpringBoot如何在使用MongoRepository时启用@Created
  • 【Linux】探索文件I/O奥秘,解锁软硬链接与生成动静态库知识
  • C++学习, 文件
  • 5分钟部署Prometheus+Grafana批量监控Linux服务器
  • 性能测试的五大目标
  • 力扣300-最长递增子序列(Java详细题解)
  • 家居小程序有什么用?
  • CefSharp_Vue交互(Element UI)_WinFormWeb应用(4)--- 最小化最大化关闭窗体交互(含示例代码)
  • 7 种有助于压缩图像的最佳图像压缩工具
  • 推动公平学习与身份归一化的视网膜神经疾病数据集