32%代码由AI生成！工行智能研发辅助系统大揭秘

随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动软件行业生产力解放、提升研发质效的重要力量。在大模型技术的加持下，头部厂商如微软 GitHub Copilot 等，已在代码生成、代码解释、单元测试生成等方向陆续涌现出一系列成熟应用。中国工商银行软件开发中心（简称工行软开中心）积极拥抱这一变革，致力于建设以大模型为核心的智能研发体系，覆盖软件研发全流程，提高研发质效，加快产品迭代。

智能研发体系规划

工行软开发中心通过探索性研究的方式构建各阶段的辅助能力，将大模型应用于需求设计、代码编写、代码复核、测试辅助、交付发布的研发全流程，智能研发体系建设规划如下：

图：工行软开发中心智能研发体系建设规划

1、 需求设计，应用大型语言模型的自然语言理解能力，打造研发设计助手，辅助生成需求用例和程序设计文档。需求编写阶段，基于用例中的业务流程业务规则关键词，通过检索相似历史需求，结合当前需求背景，自动拼装提示词，实现需求业务规则的