解决Visual Studio中OpenCV链接错误：LNK2019无法解析的外部符号

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原因分析

错误提示 LNK2019: 无法解析的外部符号 表示在编译过程中，链接器找不到 OpenCV 的相关函数实现。这通常是由于以下原因引起的：

1. 没有正确链接 OpenCV 库：

   • 你在代码中使用了 OpenCV 的 imshow、imread 等函数，但在 Visual Studio 的项目配置中，可能没有添加相应的 OpenCV 库文件，因此链接器无法找到这些函数的定义。

2. 库文件版本不匹配：

   • 项目中使用的 OpenCV 库版本（Debug 或 Release）可能与当前编译模式不匹配。例如，你在编译 Debug 模式时，却链接了 OpenCV 的 Release 库。

解决方案

按照以下步骤进行调整，确保正确链接 OpenCV 库：

1. 配置 OpenCV 库文件路径

1. 右键点击你的项目，选择“属性”。

2. 在“配置属性”中，找到以下选项进行配置：

   • C/C++ -> 常规 -> 附加包含目录：添加 OpenCV 的 include 文件夹路径。例如：

     D:\opencv\build\install\include
     

   • 链接器 -> 常规 -> 附加库目录：添加 OpenCV 的 lib 文件夹路径。例如：

     D:\opencv\build\install\x64\vc16\lib
     

2. 添加 OpenCV 库文件

1. 在“链接器 -> 输入 -> 附加依赖项”中，添加适合你 OpenCV 版本的库文件。

2. 如果你使用的是 Debug 模式，请添加 Debug 版本的库文件。例如，如果使用 OpenCV 4.5.x，请添加：

   opencv_world450d.lib
   

   如果你使用的是 Release 模式，请添加：

   opencv_world450.lib
   

   注意：库文件的名称根据你安装的 OpenCV 版本而定，请确保使用正确的版本号。

3. 检查编译模式

• 请确保在编译 Debug 模式时，链接的是带有 d 后缀的 OpenCV 库文件（如 opencv_world450d.lib）。
• 在编译 Release 模式时，链接的是不带 d 后缀的 OpenCV 库文件（如 opencv_world450.lib）。

4. 重新编译

• 完成以上设置后，保存项目属性，重新生成项目。此时，链接器应该能够找到 OpenCV 库文件并成功编译。

注意事项

• 如果你使用了 opencv_world 库（如 opencv_world450.lib），不需要单独添加其他 OpenCV 模块（如 opencv_core.lib、opencv_imgproc.lib 等），因为 opencv_world 是一个集成了所有模块的单一库文件。
• 如果仍然出现链接错误，请检查库文件路径是否设置正确，并确保你的 OpenCV 安装中包含对应版本的库文件。

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