Linux服务器配合Xshell+Tensorboard实现深度学习训练过程可视化

问题背景：

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在深度学习领域，监控模型的训练过程是非常重要的。TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个可视化工具，可以帮助我们直观地理解模型的训练和验证过程。我们一般在 Windows 系统只需要在自己的浏览器输入localhost:6006就可以观察训练的过程， 然而在Linux系统或Linux服务器上把运行 tensorboard 命令后，在浏览器上会出现这个页面，表明这个端口并没有成功监听：

Xshell+Tensorboard：

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1. Xshell

• Xshell 是一个强大的终端模拟器，用于 Windows 系统。通过 Xshell，我们可以远程连接到 Linux 服务器。

• 下载并安装 Xshell：Xshell 官网
  

2. Xshell 配置

• 首先，打开 Xshell，创建一个新的会话，连接服务器

• 然后，点击红框“属性”图标：
  

• 出现用户的属性页面，依次点击【隧道】—【添加】：
  

• 第一个窗口输入 1-65535 之间的端口号，这里输入的是【2333】，第二个窗口输入默认的【6006】端口号 ：
  

• 最后，确认设置即可。

3. 启动 TensorBoard

• 在 Xshell 的 Linux 命令行中，运行以下命令来启动 TensorBoard：

  tensorboard --logdir=./logs --port=6006
  ## 或者
  tensorboard --logdir ./logs --port=6006
  

• 访问 TensorBoard：由于之前设置的侦听端口是2333，所以我的网址为 http://localhost:2333/，如下图。成功解决问题！
  

tensorboard可视化多个events：

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tensorboard可视化多个eventshttps://jurio.blog.csdn.net/article/details/139046648

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