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随机查询若干数据，并根据全部数据的点击量排序的核心代码

news 2025/2/25 9:41:58

需求：随机展示六条帖子，并把这几条帖子的热度按照总的点击量进行分类，在全部点击量排前100的帖子为高热，100到1000名为热，1000到5000为火…

也就是说，我需要随机查询六条数据，并得到这六条数据的点击量在全部数据的点击量中的排序位置。

1、点击量存储

首先将帖子具体数据存放在数据库中，但是帖子每次被点击，在redis中将帖子的点击量+1，核心实现如下：

存储点击量: 当你的数据被点击时，你可以使用ZSetOperations的incrementScore()方法增加该数据在有序集合中的分数。这个分数可以代表点击量。

// 获取ZSetOperations对象来操作有序集合  
ZSetOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForZSet(); 
// 假设 "data123" 被点击了  
double score = ops.incrementScore("my_set", "data123", 1);

如果你是一开始就要存储一些初始点击量，你可以直接在有序集合中添加数据和对应的点击量分数。

// 假设 "data456" 初始点击量为 10  
ops.add("my_set", "data456", 10);

这样，当你执行上述查询代码时，这个有序集合的分数就可以代表点击量，rank()方法就会返回基于点击量的排名。

要注意的是，使用有序集合（Sorted Set）的好处是，它可以根据你的点击量（分数）对数据进行排序，这样就可以非常高效地获取点击量的排名。同时，在这个结构中，每个成员都是唯一的，但分数可以重复。这非常适合用来存储和查询点击量排名这样的场景。

如果在执行double score = ops.incrementScore(“my_set”, “data123”, 1);之前，Redis中没有这条数据（“data123”），那么这条命令会在有序集合my_set中添加这条数据，并将其分数设置为1。

因此，无论你的数据是否已经在Redis中存在，你都可以使用incrementScore()方法来增加它的点击量分数，并且不会影响已有的数据结构和数据。这个方法是非常灵活和高效的，特别适用于记录像点击量这样的可以累加的数据。

2、随机查询6条数据，并返回他们在全部数据中的排序

我是主体数据在mysql中存储，点击量数据在redis记录。

如果是在数据库中存储的数据主体，随机获取6条记录的sql如下：

<select id="xxxx" resultMap="BaseResultMap">select * from 表名 where xxx=#{xxx,jdbcType=VARCHAR} and isdelete='0' order by RAND() LIMIT 6</select>

如果是在redis中存储的数据主体，随机获取6条记录的逻辑如下：

List<String> allRecords = listOperations.range("allRecords", 0, -1); // 获取所有记录  Random random = new Random();  List<String> randomSixRecords = random.ints(0, allRecords.size()) // 随机选择6个记录的索引  .distinct()  .limit(6)  .mapToObj(index -> allRecords.get(index))  .toList();

获取点击量的排序：

	// 获取这6条数据在全体数据中的点击量排名  for (String d : data) {  Double rank = ops.rank("my_set", d);  System.out.println("Data: " + d + ", Rank: " + rank);  } //获取到了排序位置后，可以自己根据自己需要进行逻辑处理了。