网心云OEC/OEC-turbo刷机问题——教程、错误、下载boot失败解决尝试

网心云OEC/OEC-turbo刷机问题——教程、错误、下载boot失败解决尝试

最近真的很喜欢Arm设备,刷成Armbian系统后,做内网小服务器,真的很6。更重要的是省电,2W的功率,长年开着都不心疼了。 前段时间弄了台斐讯的N1,简直是刷机神器,解过之后,可以刷各种系…...

 如何理解G/T、EIRP

如何理解G/T、EIRP

在通信领域,G/T 和 EIRP 是两个非常重要的参数,分别用于衡量接收系统和发射系统的性能。以下是对这两个概念的通俗解释: 1. G/T(增益与系统噪声温度比) 定义:G/T 是天线增益(Gain, G&#xff…...

 stm32week8

stm32week8

stm32学习 五.闪存 1.读取闪存和芯片ID的代码 MyFlash的封装: #include "stm32f10x.h" // Device header/*** 函 数:FLASH读取一个32位的字* 参 数:Address 要读取数据的字地址* 返 回 值:指…...

 文件的分片上传vs流失上传

文件的分片上传vs流失上传

最近复盘项目,有要点整理: (1) 分片上传 定义:将文件分成多个固定大小的块(chunk),逐块上传到服务器。 特点: 每个分片是独立的,可以乱序上传。 支持断点续传,服务器可…...

 线段树与扫描线 —— 详解算法思想及其C++实现

线段树与扫描线 —— 详解算法思想及其C++实现

目录 一、线段树(Segment Tree) 基本概念 结构 操作 示例代码 二、扫描线(Sweep Line) 基本概念 应用场景 示例代码(矩形面积并集) 三、总结 一、线段树(Segment Tree) 基本…...

 相控阵雷达的EIRP和G/T

相控阵雷达的EIRP和G/T

相控阵雷达的EIRP(有效等效辐射功率)和G/T(天线增益与系统噪声温度的比值)是两个非常重要的参数,通常用于描述雷达系统的性能。 EIRP(Effective Isotropic Radiated Power)有效等效辐射功率&…...

 NIO ByteBuffer 总结

NIO ByteBuffer 总结

目录 基本概念创建 ByteBuffer核心属性关键方法切换模式读写操作压缩数据 基本概念 java.nio.ByteBuffer 是 Java NIO 中一个核心类, 用于高效处理二进制数据的读写操作。应用于通道(Channel)的I/O操作。作用: 数据缓冲&#xf…...

 c++之迭代器

c++之迭代器

一.迭代器的基本概念 1.什么是迭代器 迭代器是一种对象,它提供了一种访问容器中各个元素的方法,同时隐藏了容器内部的实现细节。简单来说,迭代器就像是一个指针,它可以指向容器中的某个元素,并且能够通过一些操作&am…...

 Python环境安装

Python环境安装

下载Python 安装Python 查看Python官方文档 使用python 调整大小...

 python实战,提取数据汇聚到表格中

python实战,提取数据汇聚到表格中

起因: 一个临时性的检查工作,上级单位发来数十张表格,每张表格名以一个特定的数字开头,表示其中的一个规则,每张表格有几千到几十万条数据,在每张规则表中,每条数据的序号是唯一的。然后这些表…...

 使用 docker compse 启动 Milvus 修改 MINIO_ACCESS_KEY 导致启动失败

使用 docker compse 启动 Milvus 修改 MINIO_ACCESS_KEY 导致启动失败

使用 docker compse 启动 Milvus 修改 MINIO_ACCESS_KEY 导致启动失败 通过Milvus github上的issue 发现如下问题 [Bug]: Milvus fails to start after changing minios MINIO_ACCESS_KEY #28458 https://github.com/milvus-io/milvus/issues/28458 [Bug]: change MINIO_SECRE…...

 分库分表后,跨库查询和分布式事务解决方案

分库分表后,跨库查询和分布式事务解决方案

分库分表主要是为了解决单库单表的性能瓶颈,但拆分后数据分散在不同库和表中,这就导致了跨库查询和分布式事务的问题。 以下是实际项目中应对这些问题的核心策略与技术实现: 一、跨库查询解决方案 1. 全局表(广播表) 适用场景:基础数据表(如地区表、配置表)数据量小且…...

 【图像处理基石】ISP中的TNR算法详解:原理、实现与优化

【图像处理基石】ISP中的TNR算法详解:原理、实现与优化

一、TNR算法概述 时域降噪(Temporal Noise Reduction, TNR)是图像信号处理器(ISP)流水线中的核心模块之一,主要用于视频或图像序列的噪声抑制。其核心思想是通过利用多帧图像之间的时间相关性,区分静态背景…...

 【AVRCP】AVRCP与BIP互操作性深度解析:封面艺术传输的技术实现

【AVRCP】AVRCP与BIP互操作性深度解析:封面艺术传输的技术实现

目录 一、技术基础:协议架构与核心概念 1.1 BIP协议架构:图像传输的基石 1.2 AVRCP协议角色划分 1.3 BIP协议核心能力 二、互操作性矩阵深度解读 2.1 功能矩阵与支持标记 2.2 状态机示意图(封面艺术支持下的功能激活) 2.3 典型交互流程(封面艺术拉取时序) 三、S…...

 深度剖析HTTP协议—GET/PUT请求方法的使用-构造请求的方法

深度剖析HTTP协议—GET/PUT请求方法的使用-构造请求的方法

活动发起人小虚竹 想对你说: 这是一个以写作博客为目的的创作活动,旨在鼓励大学生博主们挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华。如果你是一位热爱写作的、想要展现自己创作才华的小伙伴,那么,快来参加吧&#xff01…...

 【leetcode hot 100 39】组合总和

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错误解法一&#xff1a;每一次回溯都遍历提供的数组 class Solution {public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {List<List<Integer>> result new ArrayList<List<Integer>>();List<Integer> te…...

 算法 | 优化算法比较

算法 | 优化算法比较

===================================================== github:https://github.com/MichaelBeechan CSDN:https://blog.csdn.net/u011344545 ===================================================== 优化算法 ‌一、主流优化算法分类‌1‌、传统梯度类算法‌2‌、启发式算…...

 【leetcode hot 100 131】分割回文串

【leetcode hot 100 131】分割回文串

解法一&#xff1a;回溯法动态规划法 回溯法&#xff1a; 假设我们当前搜索到字符串的第 i 个字符&#xff0c;且 s[0…i−1] 位置的所有字符已经被分割成若干个回文串&#xff0c;并且分割结果被放入了答案数组 ans 中&#xff0c;那么我们就需要枚举下一个回文串的右边界 j…...

 1.向量数据库milvus standalone单机版搭建

1.向量数据库milvus standalone单机版搭建

向量 向量是多维数学空间中的一个坐标点。 向量来源于对这个世界数字化的抽象。 向量的类型 图片向量 文本向量&#xff0c;需要Embedding过程&#xff08;非结构化的数据转化为向量的过程&#xff0c;&#xff09; 语音向量 通过计算两个向量的距离来判断其相似度。 两…...

 六西格玛遇上Python:统计学的高效实践场

六西格玛遇上Python:统计学的高效实践场

在当今数据驱动的时代&#xff0c;数据分析和可视化工具成为了各行业优化流程、提升质量的关键手段。六西格玛&#xff08;Six Sigma&#xff09;作为一种以数据为基础、追求完美质量的管理理念&#xff0c;其实施依赖于一系列基础工具的灵活运用。而Python&#xff0c;凭借其强…...